Exosomal HIF1α supports invasive potential of nasopharyngeal carcinoma-associated LMP1-positive exosomes
Notice bibliographique
Résumé
It has emerged recently that exosomes are potential carriers of pro-tumorigenic factors that participate in oncogenesis. However, whether oncogenic transcription factors are transduced by exosomes is unknown. Hypoxia-inducible factor-1α (HIF1α) transcriptionally regulates numerous key aspects of tumor development and progression by promoting a more aggressive tumor phenotype, characterized by increased proliferation and invasiveness coupled with neoangiogenesis. It has been shown that the principal oncoprotein of Epstein-Barr virus (EBV), latent membrane protein 1 (LMP1), drives oncogenic processes and tumor progression of the highly invasive EBV malignancy, nasopharyngeal carcinoma (NPC). We now demonstrate that endogenous HIF1α is detectable in exosomes and that LMP1 significantly increases levels of HIF1α in exosomes. HIF1 recovered from exosomes retains DNA-binding activity and is transcriptionally active in recipient cells after exosome uptake. We also show that treatment of EBV-negative cells with LMP1-exosomes increases migration and invasiveness of NP cell lines in functional assays, which correlates with the phenotype associated with epithelial-mesenchymal transition (EMT). In addition, we provide evidence that HIF1α itself participates in exosome-mediated pro-metastatic effects in recipient cells, as exosome-mediated delivery of active and inactive forms of HIF1α results in reciprocal changes in the expression of E- and N-cadherins associated with EMT. Further, immunohistochemical analysis of NPC tumor tissues revealed direct correlation between protein levels of LMP1 and of the endosome/exosome marker tetraspanin, CD63, which suggests an increase in exosome formation in this EBV-positive malignancy. We hypothesize that exosome-mediated transfer of functional pro-metastatic factors by LMP1-positive NPC cells to surrounding tumor cells promotes cancer progression.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».