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Enregistrement W2040144923 · doi:10.1371/journal.pone.0005586

Human Neural Stem Cells Genetically Modified to Overexpress Akt1 Provide Neuroprotection and Functional Improvement in Mouse Stroke Model

2009· article· en· W2040144923 sur OpenAlexaff
Hong J. Lee, Mi K. Kim, Hee J. Kim, Seung Up Kim

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and Technology
Mots-clésNeuroprotectionNeural stem cellStroke (engine)Genetically modified organismStem cellNeuroscienceBiologyCell biologyComputational biologyMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous study, we have shown that human neural stem cells (hNSCs) transplanted in brain of mouse intracerebral hemorrhage (ICH) stroke model selectively migrate to the ICH lesion and induce behavioral recovery. However, low survival rate of grafted hNSCs in the brain precludes long-term therapeutic effect. We hypothesized that hNSCs overexpressing Akt1 transplanted into the lesion site could provide long-term improved survival of hNSCs, and behavioral recovery in mouse ICH model. F3 hNSC was genetically modified with a mouse Akt1 gene using a retroviral vector. F3 hNSCs expressing Akt1 were found to be highly resistant to H(2)O(2)-induced cytotoxicity in vitro. Following transplantation in ICH mouse brain, F3.Akt1 hNSCs induced behavioral improvement and significantly increased cell survival (50-100% increase) at 2 and 8 weeks post-transplantation as compared to parental F3 hNSCs. Brain transplantation of hNSCs overexpressing Akt1 in ICH animals provided functional recovery, and survival and differentiation of grafted hNSCs. These results indicate that the F3.Akt1 human NSCs should be a great value as a cellular source for the cellular therapy in animal models of human neurological disorders including ICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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