Human Neural Stem Cells Genetically Modified to Overexpress Akt1 Provide Neuroprotection and Functional Improvement in Mouse Stroke Model
Notice bibliographique
Résumé
In a previous study, we have shown that human neural stem cells (hNSCs) transplanted in brain of mouse intracerebral hemorrhage (ICH) stroke model selectively migrate to the ICH lesion and induce behavioral recovery. However, low survival rate of grafted hNSCs in the brain precludes long-term therapeutic effect. We hypothesized that hNSCs overexpressing Akt1 transplanted into the lesion site could provide long-term improved survival of hNSCs, and behavioral recovery in mouse ICH model. F3 hNSC was genetically modified with a mouse Akt1 gene using a retroviral vector. F3 hNSCs expressing Akt1 were found to be highly resistant to H(2)O(2)-induced cytotoxicity in vitro. Following transplantation in ICH mouse brain, F3.Akt1 hNSCs induced behavioral improvement and significantly increased cell survival (50-100% increase) at 2 and 8 weeks post-transplantation as compared to parental F3 hNSCs. Brain transplantation of hNSCs overexpressing Akt1 in ICH animals provided functional recovery, and survival and differentiation of grafted hNSCs. These results indicate that the F3.Akt1 human NSCs should be a great value as a cellular source for the cellular therapy in animal models of human neurological disorders including ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».