Effects of foliar fungicides on kernel black point of wheat in southern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to determine the effect of fungicides on the incidence of black point in wheat (Triticum spp.) in southern Saskatchewan, Canada. Experiment 1 was conducted at Swift Current and Indian Head for 3 years. Folicur 3.6F (tebuconazole) and Bravo 500 (chlorothalonil) were applied at different growth stages from stem elongation to head emergence. Three spring common wheat (Triticum aestivum) and three durum wheat (Triticum turgidum var. durum) genotypes were used in this study. Experiment 2 was conducted at Indian Head for 3 years. Folicur 3.6F was applied from stem elongation to early milk stage for a durum cultivar. The incidence of black point was very low at Swift Current. Severe black point incidence occurred at Indian Head in 1999, which could be related to low temperature and high rainfall during the grain filling stage. Durum wheat cultivars had higher black point incidence than the common wheat cultivars. Fungicide applications from stem elongation to flag emergence could increase black point infection and it was, in many cases, associated with an increase in kernel mass. Fungicide applications at or after head emergence could reduce the incidence of black point, although this was not consistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».