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Enregistrement W2040164510 · doi:10.1021/jf048663d

Investigation of the Potential Utility of Single-Bounce Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy in the Analysis of Distilled Liquors and Wines

2005· article· en· W2040164510 sur OpenAlexaff
Robert Cocciardi, Ashraf A. Ismail, Jacqueline Sedman

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuated total reflectionFourier transform infrared spectroscopyChemistrySpectroscopyDistilled waterAnalytical Chemistry (journal)Fourier transform spectroscopyInfrared spectroscopyChromatographyOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopic method based on single-bounce attenuated total reflectance (SB-ATR) spectroscopy was developed for the analysis of distilled liquors and wines. For distilled liquors, a partial least-squares (PLS) calibration was developed for alcohol determination based on the SB-ATR/FTIR spectra of mixtures of ethanol and distilled water. An independent set of 12 different distilled liquor samples was predicted from the PLS calibration, and a standard deviation of the differences for accuracy (SDD(a)) between actual and predicted values of 0.142% (v/v) was obtained. The potential utility of SB-ATR/FTIR spectroscopy for the analysis of wines was initially evaluated based on a comparison with Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy and FTIR spectroscopy using a flow-through transmission cell. PLS calibrations for alcohol, total reducing sugars, total acidity and pH were developed using pre-analyzed wine samples (n = 28), and for SB-ATR/FTIR spectroscopy, the SDD(a) for the leave-one-out cross-validation statistics were of the order of 0.100% (v/v), 0.707 g L(-1), 0.189 g L(-1) (H2SO4), and 0.230, respectively. Overall, the SB-ATR/FTIR results were better than those obtained using FT-NIR spectroscopy and comparable to those obtained with transmission FTIR spectroscopy. A PLS calibration based on preanalyzed wine samples (n = 72) for the prediction of 11 different components and parameters in wines by SB-ATR/FTIR spectroscopy was subsequently developed and validated using an independent sample set (n = 77). Good coefficients of correlation between the reference and predicted values for the validation set were obtained for most of the components and parameters except citric acid, volatile acids, and total SO2. The results of this study demonstrate the suitability of SB-ATR/FTIR spectroscopy for the routine analysis of distilled liquors and wines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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