Fine‐scale genetic correlates to condition and migration in a wild cervid
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between genetic variation and phenotypic traits is fundamental to the study and management of natural populations. Such relationships often are investigated by assessing correlations between phenotypic traits and heterozygosity or genetic differentiation. Using an extensive data set compiled from free-ranging mule deer (Odocoileus hemionus), we combined genetic and ecological data to (i) examine correlations between genetic differentiation and migration timing, (ii) screen for mitochondrial haplotypes associated with migration timing, and (iii) test whether nuclear heterozygosity was associated with condition. Migration was related to genetic differentiation (more closely related individuals migrated closer in time) and mitochondrial haplogroup. Body fat was related to heterozygosity at two nuclear loci (with antagonistic patterns), one of which is situated near a known fat metabolism gene in mammals. Despite being focused on a widespread panmictic species, these findings revealed a link between genetic variation and important phenotypes at a fine scale. We hypothesize that these correlations are either the result of mixing refugial lineages or differential mitochondrial haplotypes influencing energetics. The maintenance of phenotypic diversity will be critical to enable the potential tracking of changing climatic conditions, and these correlates highlight the need to consider evolutionary mechanisms in management, even in widely distributed panmictic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».