Neil J. Diamant . Embattled Glory: Veterans, Military Families, and the Politics of Patriotism in China, 1949–2007.<i>(State and Society in East Asia.)</i>Lanham, Md. : Rowman and Littlefield . 2009 . Pp. xiii, 463. $90.00.
Notice bibliographique
Résumé
For much of its modern history, China has been convulsed by warfare. Tens of millions of men have served in its military forces; China today has the largest standing army in the world. The scale of military service and warfare makes it ironic that two of the areas least covered in Western histories of China are the military and war. Neil J. Diamant's excellent study of Chinese veterans goes a long way toward correcting this neglect. His book joins a number of distinguished new contributions to the social history of the military: Stéphane Audoin-Rouzeau and Annette Becker's 1914–1918: Understanding the Great War (2002), Drew Gilpin Faust's The Republic of Suffering: Death and the American Civil War (2008), and Catherine Merridale's Ivan's War: The Red Army, 1939–1945 (2006). Diamant is ideally suited for the topic, having been a soldier in the Israeli Defense Forces before he was an academic. Diamant's work shows a deep compassion and sensitivity to veterans in China and in other societies. His descriptions of the disappointments of veterans who come home from military service to find that they are not particularly welcome are very moving. He has found their stories from trawling through great caches of recently opened local archives that recount the sad lives of many veterans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».