Nucleomorph Genome Sequence of the Cryptophyte Alga Chroomonas mesostigmatica CCMP1168 Reveals Lineage-Specific Gene Loss and Genome Complexity
Notice bibliographique
Résumé
Cryptophytes are a diverse lineage of marine and freshwater, photosynthetic and secondarily nonphotosynthetic algae that acquired their plastids (chloroplasts) by "secondary" (i.e., eukaryote-eukaryote) endosymbiosis. Consequently, they are among the most genetically complex cells known and have four genomes: a mitochondrial, plastid, "master" nuclear, and residual nuclear genome of secondary endosymbiotic origin, the so-called "nucleomorph" genome. Sequenced nucleomorph genomes are ∼1,000-kilobase pairs (Kbp) or less in size and are comprised of three linear, compositionally biased chromosomes. Although most functionally annotated nucleomorph genes encode proteins involved in core eukaryotic processes, up to 40% of the genes in these genomes remain unidentifiable. To gain insight into the function and evolutionary fate of nucleomorph genomes, we used 454 and Illumina technologies to completely sequence the nucleomorph genome of the cryptophyte Chroomonas mesostigmatica CCMP1168. At 702.9 Kbp in size, the C. mesostigmatica nucleomorph genome is the largest and the most complex nucleomorph genome sequenced to date. Our comparative analyses reveal the existence of a highly conserved core set of genes required for maintenance of the cryptophyte nucleomorph and plastid, as well as examples of lineage-specific gene loss resulting in differential loss of typical eukaryotic functions, e.g., proteasome-mediated protein degradation, in the four cryptophyte lineages examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».