The role of antimalarials in lupus nephritis: a review
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a search of all relevant literature using Medline (OVID and EMBASE) and PubMed. We included randomized-controlled trials, observational cohort studies, and case-control studies. Case reports were only included for the adverse effect profile of AM. •AM use benefits patients with SLE including improving survival, reducing disease activity, new organ involvement, integument damage, risk of infection, risk of thrombosis, and possible cardioprotective and anti-malignancy effects. Overview of effects of antimalarials on lupus disease and activity – articles from 2005 to 2010. LN=lupus nephritis. Overview of effects of antimalarials on cardiovascular disease and thrombosis – articles from 2005-2010. CVD = cardiovascular disease. aPL = antiphospholipid antibodies. TE = thromboembolic events. RA = rheumatoid arthritis. •In lupus nephritis, AM use improves time to end-stage renal disease, disease activity, flare rates, disease remission as an adjunct with other immunomodifying drugs, and reduced cumulative corticosteroid use. Overview of studies on AMs and outcomes related to LN. MMF = mycophenolate mofetil. •AM are safe to use and should be continued in pregnant SLE patients for its beneficial effects of reducing disease activity, flare rates, cumulative corticosteroid requirements, and possible reduction in development of cardiac neonatal lupus erythematosus.AM have a good safety profile, with gastrointestinal symptoms being the most common. Careful regular monitoring for retinopathy is recommended as per American Academy of Ophthalmology. Overview of AM potential toxicity/adverse events •In patients with renal disease, caution with dosing and careful monitoring for adverse events should be taken. AM are medications which confer many benefits to patients with SLE and lupus nephritis, with a good safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».