Longterm Outcomes and Treatment After Myocardial Infarction in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the risk profiles, treatment, and outcomes of patients with rheumatoid arthritis (RA) with myocardial infarction (MI) and matched MI patients without RA. METHODS: We used a population-based cohort of Olmsted County, Minnesota, residents with MI from the period 1979-2009. We identified 77 patients who fulfilled the American College of Rheumatology 1987 criteria for RA and 154 MI patients without RA matched for age, sex, and calendar year. Data collection from medical records included RA and MI characteristics, antirheumatic and cardioprotective medications, reperfusion therapy, and outcomes (mortality, heart failure, and recurrent ischemia). RESULTS: The mean age at MI was 72.4 years and 55% of patients were female in both cohorts. Cardiovascular risk factor profiles, MI characteristics, and treatment with reperfusion therapy or cardioprotective medications were similar in MI patients with and those without RA. Patients with RA experienced poorer longterm outcomes compared to patients without RA--for mortality: hazard ratio (HR) 1.47; 95% CI 1.04, 2.08; and for recurrent ischemia: HR 1.51; 95% CI 1.04, 2.18. CONCLUSION: MI patients with RA received similar treatment with reperfusion therapy and cardioprotective medications and had similar short-term outcomes compared to patients without RA. Patients with RA had poorer longterm outcomes. Despite similar treatment, MI patients with RA had worse longterm outcomes than MI patients without RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».