A Systematic Review of the Epidemiology, Immunopathogenesis, Diagnosis, and Treatment of Pleural TB in HIV- Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High HIV burden countries have experienced a high burden of pleural TB in HIV-infected patients. OBJECTIVE: To review the epidemiology, immunopathogenesis, diagnosis, and treatment of pleural TB in HIV-infected patients. METHODS: A literature search from 1950 to June 2011 in MEDLINE was conducted. RESULTS: Two-hundred and ninety-nine studies were identified, of which 30 met the inclusion criteria. The immunopathogenesis as denoted by cells and cytokine profiles is distinctly different between HIV and HIV-uninfected pleural TB disease. Adenosine deaminase and interferon gamma are good markers of pleural TB disease even in HIV-infected patients. HIV-uninfected TB suspects with pleural effusions commonly have a low yield of TB organisms however the evidence suggests that in dually infected patients smear and cultures have a higher yield. The Gene Xpert MTB/RIF assay has significant potential to improve the diagnosis of pleural TB in HIV-positive patients. CONCLUSIONS: Pleural TB in HIV-infected patients has a different immunopathogenesis than HIV-uninfected pleural TB and these findings in part support the differences noted in this systematic review. Research should focus on developing an interferon gamma-based point of care diagnostic test and expansion of the role of Gene Xpert in the diagnosis of pleural TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».