Impact of surface emissions to the zonal variability of tropical tropospheric ozone and carbon monoxide for november 2004
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The chemical and dynamical processes governing the zonal variability of tropical tropospheric ozone and carbon monoxide are investigated for November 2004 using satellite observations, in-situ measurements, and chemical transport models in conjunction with inverse-estimated surface emissions. Vertical ozone profile estimates from the Tropospheric Emission Spectrometer (TES) and ozone sonde measurements from the Southern Hemisphere Additional Ozonesondes (SHADOZ) network show the so-called zonal "wave-one" pattern, which is characterized by peak ozone concentrations (70–80 ppb) centered over the Atlantic, as well as elevated concentrations of ozone over Indonesia and Australia (60–70 ppb) in the lower troposphere. Observational evidence from TES CO vertical profiles and Ozone Monitoring Instrument (OMI) NO2 columns point to regional surface emissions as an important contributor to the elevated ozone over Indonesia. This contribution is investigated with the GEOS-Chem chemistry and transport model using surface emission estimates derived from an optimal inverse model, which was constrained by TES and Measurements Of Pollution In The Troposphere (MOPITT) CO profiles (Jones et al., 2007). These a posteriori estimates, which were over a factor of 2 greater than climatological emissions, reduced differences between GEOS-Chem and TES ozone observations by 30–40% and led to changes in GEOS-Chem upper tropospheric ozone of up to 40% over Indonesia. The remaining residual differences can be explained in part by upper tropospheric ozone produced from lightning NOx in the South Atlantic. Furthermore, model simulations from GEOS-Chem indicate that ozone over Indonesian/Australian is more sensitive to changes in surface emissions of NOx than ozone over the tropical Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».