Farm Level and Geographic Predictors of Antibiotic Use in Sri Lankan Shrimp Farms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Black tiger shrimp Penaeus monodon farming is important for Sri Lanka's rural development plans. Consumer confidence is critical for the development and maintenance of export and domestic shrimp markets. Public concern about the use of antimicrobial drugs and chemicals on shrimp farms, however, could threaten market access. We sought to identify high-risk areas and farm-level risk factors for antimicrobial use to inform the core messages and strategic placement of extension programs to help farmers develop best management practices for antimicrobial use. We undertook a survey of 603 operating farms within the Puttalam district over 42 weeks. Lower stocking density and early harvest were associated with a lower risk of antimicrobial use, whereas standard management practices, including water treatment, feed supplements, probiotic use, pond fertilizing, disinfectant use, and pesticide use, were associated with increased risk. Spatial cluster detection found three significant clusters of antimicrobial-using farms. Antimicrobials were more likely to be used in areas with lower farm density. Some of our counterintuitive findings are discussed from a socioecological perspective. A comprehensive understanding of why antimicrobials are used on shrimp farms requires an evaluation of the physical, epidemiological, and socioeconomic factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle