Response of black, cranberry, kidney, and white bean to linuron
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dry bean producers in Ontario, Canada, have few herbicide options available for annual broad‐leaved weed management and there is little information on the tolerance of dry bean to linuron. The tolerance of black, cranberry, kidney, and white bean to the pre‐emergence (PRE) application of linuron at the rates of 0, 500, 1000, 1500, 2000, and 2500 g ai ha −1 was evaluated in field studies conducted in 2005 and 2006 at Exeter and in 2006 at Ridgetown, Ontario. The four market classes differed in their response to linuron. Cranberry and kidney bean were more tolerant to the PRE application of linuron than black and white bean. Linuron applied PRE caused as much as 12% injury in cranberry and kidney bean, 47% injury in black bean, and 56% injury in white bean. Linuron applied PRE at 500–2500 g ai ha −1 had no effect on the height of cranberry and kidney bean but decreased the height by 7, 8, and 15% in black bean and by 10, 13, and 23% in white bean at 1500, 2000, and 2500 g ai ha −1 , respectively. Linuron applied PRE at the rates evaluated did not cause any adverse affect on the yield of cranberry, kidney, and white bean but black bean yield was reduced by 16% at 2500 g ai ha −1 . Based on these results, there is not an adequate margin of crop safety for the PRE application of linuron in black and white bean at rates >1000 g ai ha −1 . However, there is a potential for the use of linuron PRE for weed management in cranberry and kidney bean at the rates evaluated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle