A systematic literature review of 10 years of research on sex/gender and experimental pain perception – Part 1: Are there really differences between women and men?
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this systematic review was to summarize and critically appraise the results of 10 years of human laboratory research on pain and sex/gender. An electronic search strategy was designed by a medical librarian and conducted in multiple databases. A total of 172 articles published between 1998 and 2008 were retrieved, analyzed, and synthesized. The first set of results (122 articles), which is presented in this paper, examined sex difference in the perception of laboratory-induced thermal, pressure, ischemic, muscle, electrical, chemical, and visceral pain in healthy subjects. This review suggests that females (F) and males (M) have comparable thresholds for cold and ischemic pain, while pressure pain thresholds are lower in F than M. There is strong evidence that F tolerate less thermal (heat, cold) and pressure pain than M but it is not the case for tolerance to ischemic pain, which is comparable in both sexes. The majority of the studies that measured pain intensity and unpleasantness showed no sex difference in many pain modalities. In summary, 10 years of laboratory research have not been successful in producing a clear and consistent pattern of sex differences in human pain sensitivity, even with the use of deep, tonic, long-lasting stimuli, which are known to better mimic clinical pain. Whether laboratory studies in healthy subjects are the best paradigm to investigate sex differences in pain perception is open to question and should be discussed with a view to enhancing the clinical relevance of these experiments and developing new research avenues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».