SEPARATION OF INDIVIDUAL CATECHINS FROM GREEN TEA USING SILICA GEL COLUMN CHROMATOGRAPHY AND HPLC
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Crude catechin mixtures from green tea were separated into six fractions using a silica gel column chromatography and a chloroform‐methanol‐water (65:35:10, v/v/v, lower phase) solvent system. Fraction I was free of catechins, fraction II contained epicatechin (EC), fraction III had epicatechin and epigallocatechin (EGC), fraction IV possessed EGC, fraction V contained EGC, epicatechin gallate (ECG) and epigallocatechin gallate (EGCG), and fraction VI had EGCG. EC and EGC were separated from fractions II, III and IV using HPLC with a RP‐18 semipreparative column and a water‐dimethylformamide‐methanol‐acetic acid (157:40:2:1, v/v/v/v) solvent system. For isolation of EGC, ECG and EGCG from fractions V and VI a water‐acetonitrile‐methanol‐acetic acid (159:36:4:1, v/v/v/v) solvent system was employed. Chemical structures of purified catechins were further confirmed by ESI‐MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle