Estradiol Increases Mucus Synthesis in Bronchial Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Airway epithelial mucus hypersecretion and mucus plugging are prominent pathologic features of chronic inflammatory conditions of the airway (e.g. asthma and cystic fibrosis) and in most of these conditions, women have worse prognosis compared with male patients. We thus investigated the effects of estradiol on mucus expression in primary normal human bronchial epithelial cells from female donors grown at an air liquid interface (ALI). Treatment with estradiol in physiological ranges for 2 weeks caused a concentration-dependent increase in the number of PAS-positive cells (confirmed to be goblet cells by MUC5AC immunostaining) in ALI cultures, and this action was attenuated by estrogen receptor beta (ER-β) antagonist. Protein microarray data showed that nuclear factor of activated T-cell (NFAT) in the nuclear fraction of NHBE cells was increased with estradiol treatment. Estradiol increased NFATc1 mRNA and protein in ALI cultures. In a human airway epithelial (1HAE0) cell line, NFATc1 was required for the regulation of MUC5AC mRNA and protein. Estradiol also induced post-translational modification of mucins by increasing total fucose residues and fucosyltransferase (FUT-4, -5, -6) mRNA expression. Together, these data indicate a novel mechanism by which estradiol increases mucus synthesis in the human bronchial epithelium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».