Application of a pH-Sensitive Fluoroprobe (C-SNARF-4) for pH Microenvironment Analysis in <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Biofilms
Notice bibliographique
Résumé
An important feature of microbial biofilms is the development of four-dimensional physical and chemical gradients in space and time. There is need for novel approaches to probe these so-called microenvironments to determine their effect on biofilm-specific processes. In this study, we describe the use of seminaphthorhodafluor-4F 5-(and-6) carboxylic acid (C-SNARF-4) for pH microenvironment analysis in Pseudomonas aeruginosa biofilms. C-SNARF-4 is a fluorescent ratiometric probe that allows pH quantification independent of probe concentration and/or laser intensity. By confocal scanning laser microscopy, C-SNARF-4 revealed pH heterogeneity throughout the biofilm in both the x,y and x,z planes, with values ranging from pH 5.6 (within the biofilm) to pH 7.0 (bulk fluid). pH values were typically remarkably different than those just a few micrometers away. Although this probe has been successfully used in a number of eukaryotic systems, problems have been reported which describe spectral emission changes as a result of macromolecular interactions with the fluorophore. To assess how the biofilm environment may influence fluorescent properties of the dye, fluorescence of C-SNARF-4 was quantified via spectrofluorometry while the probe was suspended in various concentrations of representative biofilm matrix components (i.e., proteins, polysaccharides, and bacterial cells) and growth medium. Surprisingly, our data demonstrate that few changes in emission spectra occur as a result of matrix interactions below pH 7. These studies suggest that C-SNARF-4 can be used as a reliable indicator of pH microenvironments, which may help elucidate their influence on the medical and geobiological roles of natural biofilms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».