Post-translational Processing of β-Secretase (β-Amyloid-converting Enzyme) and Its Ectodomain Shedding
Notice bibliographique
Résumé
Processing of the beta-amyloid precursor protein (betaAPP) by beta- and gamma-secretases generates the amyloidogenic peptide Abeta, a major factor in the etiology of Alzheimer's disease. Following the recent identification of the beta-secretase beta-amyloid-converting enzyme (BACE), we herein investigate its zymogen processing, molecular properties, and cellular trafficking. Our data show that among the proprotein convertase family members, furin is the major converting enzyme of pro-BACE into BACE within the trans-Golgi network of HK293 cells. While we demonstrate that the 24-amino acid prosegment is required for the efficient exit of pro-BACE from the endoplasmic reticulum, it may not play a strong inhibitory role since we observe that pro-BACE can produce significant quantities of the Swedish mutant betaAPP(sw) beta-secretase product C99. BACE is palmitoylated at three Cys residues within its transmembrane/cytosolic tail and is sulfated at mature N-glycosylated moieties. Data with three different antibodies show that a small fraction of membrane-bound BACE is shed into the medium and that the extent of ectodomain shedding is palmitoylation-dependent. Overexpression of full-length BACE causes a significant increase in the production of C99 and a decrease in the alpha-secretase product APPsalpha. Although there is little increase in the generation of Abeta by full-length BACE, overexpression of either a soluble form of BACE (equivalent to the shed form) or one lacking the prosegment leads to enhanced Abeta levels. These findings suggest that the shedding of BACE may play a role in the amyloidogenic processing of betaAPP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».