Vorinostat Induces Reactive Oxygen Species and DNA Damage in Acute Myeloid Leukemia Cells
Notice bibliographique
Résumé
Histone deacetylase inhibitors (HDACi) are promising anti-cancer agents, however, their mechanisms of action remain unclear. In acute myeloid leukemia (AML) cells, HDACi have been reported to arrest growth and induce apoptosis. In this study, we elucidate details of the DNA damage induced by the HDACi vorinostat in AML cells. At clinically relevant concentrations, vorinostat induces double-strand breaks and oxidative DNA damage in AML cell lines. Additionally, AML patient blasts treated with vorinostat display increased DNA damage, followed by an increase in caspase-3/7 activity and a reduction in cell viability. Vorinostat-induced DNA damage is followed by a G2-M arrest and eventually apoptosis. We found that pre-treatment with the antioxidant N-acetyl cysteine (NAC) reduces vorinostat-induced DNA double strand breaks, G2-M arrest and apoptosis. These data implicate DNA damage as an important mechanism in vorinostat-induced growth arrest and apoptosis in both AML cell lines and patient-derived blasts. This supports the continued study and development of vorinostat in AMLs that may be sensitive to DNA-damaging agents and as a combination therapy with ionizing radiation and/or other DNA damaging agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».