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Enregistrement W2040257289 · doi:10.1016/j.juro.2012.02.1828

1797 THE RISK OF IN-HOSPITAL MORTALITY AFTER CYTOREDUCTIVE NEPHRECTOMY: AN ASSESSMENT BASED ON PATIENT CHARACTERISTICS AND POSTOPERATIVE OUTCOMES DURING HOSPITALIZATION

2012· article· en· W2040257289 sur OpenAlexaboutno aff
Maxine Sun, M. Bianchi, Quoc‐Dien Trinh, Nawar Hanna, Shahrokh F. Shariat, Paul Perrotte, Pierre I. Karakiewicz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomyRenal cell carcinomaCohortPopulationGeneral surgeryInternal medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You have accessJournal of UrologyKidney Cancer: Advanced I1 Apr 20121797 THE RISK OF IN-HOSPITAL MORTALITY AFTER CYTOREDUCTIVE NEPHRECTOMY: AN ASSESSMENT BASED ON PATIENT CHARACTERISTICS AND POSTOPERATIVE OUTCOMES DURING HOSPITALIZATION Maxine Sun, Jens Hansen, Marco Bianchi, Quoc-Dien Trinh, Nawar Hanna, Shahrokh Shariat, Paul Perrotte, and Pierre Karakiewicz Maxine SunMaxine Sun Montreal, Canada More articles by this author , Jens HansenJens Hansen Hamburg, Germany More articles by this author , Marco BianchiMarco Bianchi Milan, Italy More articles by this author , Quoc-Dien TrinhQuoc-Dien Trinh Detroit, MI More articles by this author , Nawar HannaNawar Hanna Montreal, Canada More articles by this author , Shahrokh ShariatShahrokh Shariat New York, NY More articles by this author , Paul PerrottePaul Perrotte Montreal, Canada More articles by this author , and Pierre KarakiewiczPierre Karakiewicz Montreal, Canada More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.juro.2012.02.1828AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookTwitterLinked InEmail INTRODUCTION AND OBJECTIVES Cytoreductive nephrectomy (CNT) may be considered in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Our goal was to examine which baseline patient characteristics, as well as adverse intraoperative and postoperative events during hospitalization may be capable of quantifying the risk of in-hospital mortality (IHM). METHODS We relied on the Nationwide Inpatient Sample, a large contemporary population-based cohort originating from the United States, and identified 3300 mRCC patients treated with CNT between years 1998 and 2007. The rate of IHM was examined across patient age groups, baseline comorbidities, number of metastases, intraoperative and postoperative complications, length of stay, and blood transfusion. A logistic regression model was fitted for the rate of IHM. Following a backward variable selection, we identified the most informative and parsimonious variables for prediction of IHM, using the area under the curve cross-validation. RESULTS Overall IHM was 2.4%. The rate of IHM differed significantly according to patient age, blood transfusions, intraoperative complications, number of postoperative complications, as well as the presence of cardiac-, vascular-, hemorrhagic-, and/or accidental complications (Table 1). The integration of such variables resulted in a discriminant accuracy of 84% after cross-validation. CONCLUSIONS Intraoperative and postoperative adverse outcomes are highly informative in the prediction of IHM risk following surgery. This information may be useful for clinicians, hospital staff, and family members as a dynamic assessment risk for IHM. © 2012 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 187Issue 4SApril 2012Page: e725 Advertisement Copyright & Permissions© 2012 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information Maxine Sun Montreal, Canada More articles by this author Jens Hansen Hamburg, Germany More articles by this author Marco Bianchi Milan, Italy More articles by this author Quoc-Dien Trinh Detroit, MI More articles by this author Nawar Hanna Montreal, Canada More articles by this author Shahrokh Shariat New York, NY More articles by this author Paul Perrotte Montreal, Canada More articles by this author Pierre Karakiewicz Montreal, Canada More articles by this author Expand All Advertisement Advertisement PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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