Seed Yield Variation in Blue Grama and Little Bluestem Plant Collections in Southern Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate seed supplies of adapted blue grama [ Bouteloua gracilis (H.B.K.) Lag. ex Steud.] and little bluestem [ Schizachyrium scoparium (Michx.) Nash.] cultivars limits the use of these two species in the northern Great Plains of Western Canada. This study examined variation in seed yield traits of 11 blue grama and 14 little bluestem plant collections obtained from southern Manitoba, Canada to facilitate development of improved germplasm of these species. Measurements of seed yield traits including harvested air‐dried biomass, culm number, seedhead number, seed yield, caryopsis weight, and kernel index were taken from randomized complete block spaced‐plant nurseries. Tests were conducted for 2 yr at Winnipeg and 1 yr at Carman, MB, Canada. Collections within both species differed significantly for all traits. Significant collection × year (Winnipeg) and collection × location interactions were present for biomass and seed yield, and many of the seed yield‐component traits. While significant, the interactions resulted in few changes in rank among collections. Generally, the most northern collection in both species showed earlier anthesis, produced less biomass, and had lower seed yield than more southern collections. These findings indicate that indigenous plant collections of blue grama and little bluestem show high levels of genetic diversity for biomass, seed yield, and seed yield components, which provide opportunity for development of adapted cultivars with enhanced forage and seed production capability for the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».