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Enregistrement W2040268937 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-5139

Abstract 5139: Molecular docking exploration of potential RET tyrosine kinase inhibitors at non ATP-binding sites.

2013· article· en· W2040268937 sur OpenAlexaff
Adrian C. Nicolescu, Taranjit S. Gujral, Jordan D.S. Zelt, Lois M. Mulligan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceptor tyrosine kinaseProto-Oncogene Proteins c-retGlial cell line-derived neurotrophic factorBiologyTyrosine kinaseProtein kinase domainROR1Cancer researchCell biologyPlatelet-derived growth factor receptorBiochemistrySignal transductionReceptorNeurotrophic factors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RET (REarranged during Transfection) tyrosine kinase receptor is a transmembrane protein required for the development of neural-crest-derived cells, the urogenital system, and the central and peripheral nervous systems, notably the enteric nervous system. The RET protein has an extracellular domain with a cysteine-rich region and four cadherin-like domains, a transmembrane domain, and an intracellular tyrosine kinase domain, required for RET phosphorylation and downstream signaling. The structure of the RET kinase shares with other tyrosine kinases many conserved functional motifs and regulatory residues that are important for the kinase enzyme function. RET activation requires binding of a glial cell-line-derived neurotrophic factor (GDNF) and a co-receptor of the GDNF family receptors α. Germline mutations of RET, leading to uncontrolled activation, are associated with thyroid cancer, and recently with colorectal and lung cancers, and chronic myelomonocytic leukemia. RET mutations that result in decreased receptor function have been linked to developmental defects, such as Hirschsprung disease and kidney anomalies. The design of receptor tyrosine kinase (RTK) inhibitors has traditionally targeted the enzymes’ highly conserved ATP binding pocket. This approach resulted in the discovery of potent small molecule inhibitors, but with relatively low selectivity. To date there are no RET-specific inhibitors available for therapy, although few small molecule inhibitors are undergoing clinical evaluations as potential RET inhibitors. Since there are important critical regions within the RET molecule (e.g., the substrate binding pocket and activation loop) that contain unique amino acids and structural features, we used the method of molecular docking to virtually screen a diverse library of compounds that potentially target non-ATP binding sites of RET. Known ligands of RET were used to test the success of docking before the library of compounds was screened, docking solutions were inspected and ranked, and best compounds selected for novel structural features and future testing. Multiple comparisons with other known structures of RTK-ligand complexes have been performed in order to identify molecular features that would characterize the discovery of potential RET-specific inhibitors. Citation Format: Adrian C. Nicolescu, Taranjit S. Gujral, Jordan DS Zelt, Lois M. Mulligan. Molecular docking exploration of potential RET tyrosine kinase inhibitors at non ATP-binding sites. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 5139. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-5139 Note: This abstract was not presented at the AACR Annual Meeting 2013 because the presenter was unable to attend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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