Multi‐culture consumer behaviour in the Abu Dhabi markets
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Globalization has brought apparent transformations to the UAE market. Shift in market trends due to a growing multicultural population induces marketers to update their marketing strategies. Focusing on the purchase behavior and level of satisfaction of consumers coming from different regions, the purpose of this paper is to examine the influence of multi‐cultural consumers in the buying behaviour in the Abu Dhabi market for durable and non‐durable consumer products. Design/methodology/approach The sampling frame to examine the impact of heterogeneous culture in a geocentric market comprised 300 consumers belonging to different nationalities working in the UAE. Satisfaction Index, Kendall's Coefficient of Concordance and Kruskal–Wallis test were used to test hypotheses constructed from literature. Findings The three hypotheses formulated to test inter‐cultural differences revealed the influence of multi‐culture on consumers' buying behaviour. This paper recommends that by optimizing the utility of well‐advanced digital media in the Emirates, marketers can customize strategies by which to penetrate culturally segmented niches. Originality/value Global marketing is emerging in the Arab markets, assuming that global culture will bring about a paradigm shift from homogenous to heterogeneous buying habits. Exploring the influence of multicultural consumerism, the study illustrates the divergent demands of Abu Dhabi consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».