MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2040274673 · doi:10.1155/2014/784671

Effectiveness of Saikokaryukotsuboreito (Herbal Medicine) for Antipsychotic-Induced Sexual Dysfunction in Male Patients with Schizophrenia: A Description of Two Cases

2014· article· en· W2040274673 sur OpenAlexaff
Takashi Tsuboi, Hiroyuki Uchida, Takefumi Suzuki, Masaru Mimura

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErectile dysfunctionSexual dysfunctionAntipsychoticSchizophrenia (object-oriented programming)Sexual functionOlanzapineEjaculationFluphenazineSexual medicinePsychiatryInternal medicineTraditional medicineHaloperidol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antipsychotics sometimes cause sexual dysfunction in people with schizophrenia. The authors report the effectiveness of Saikokaryukotsuboreito (Japanese traditional herbal medicine, Chai-Hu-Jia-Long-Gu-Mu-Li-Tang in Chinese) for antipsychotic-induced sexual dysfunction in two male patients with schizophrenia. The first patient was a 28-year-old man with schizophrenia who suffered erectile dysfunction induced by olanzapine 10 mg/day; the erectile dysfunction significantly improved following the treatment of Saikokaryukotsuboreito 7.5 g/day. The other case was a 43-year-old man with schizophrenia who was receiving fluphenazine decanoate at 50 mg/month and had difficulties in ejaculation; add-on of Saikokaryukotsuboreito 7.5 g/day recovered his ejaculatory function. There has been no report on the effectiveness of Japanese herbal medicine formulations for antipsychotic-induced sexual dysfunction. Although the effectiveness of Saikokaryukotsuboreito needs to be tested in systematic clinical trials, this herbal medicine may be a treatment option to consider for this annoying side effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCase Reports in PsychiatryMême sujetSexual function and dysfunction studiesTravaux en français237 207