Effective population size and genetic structure of a Piute ground squirrel (<i>Spermophilus mollis</i>) population
Notice bibliographique
Résumé
Piute ground squirrels (Spermophilus mollis) are distributed continuously in habitat dominated by native shrubs and perennial grasses in the Snake River Birds of Prey National Conservation Area in Idaho, U.S.A. This habitat is being fragmented and replaced by exotic annual plants, changing it to a wildfire-dominated system that provides poor habitat for ground squirrels. To assess potential effects of this fragmentation on ground squirrel populations, we combined an estimate of effective population size (Ne) based upon a demographic study with a population genetic analysis. The study area included three subpopulations separated from each other by 813 km. The ratio of effective population size to census number (Ne/N) was 0.57. Combining Ne/N with dispersal distances from a radio-tracking study, we calculated that neighborhood size was 62.2 ha, which included between 204 and 480 individuals. Our population genetic analysis (based on randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) and microsatellite markers) showed relatively low levels of genetic differentiation (Qpopulations[Formula: see text] 0.070.10) between subpopulations and no inbreeding within subpopulations (f = 0.0003). These estimates of population subdivision translate into an effective migration rate (Nem) of 2.33.3 per year, which represents a high level of gene flow. Invasion by exotics will reduce the overall productivity of the habitat, and will lead to isolation among subpopulations if favorable habitat patches become isolated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».