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Enregistrement W2040284734 · doi:10.1139/f05-055

Distribution of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) postsmolts of different origins in the Bay of Fundy and Gulf of Maine and evaluation of factors affecting migration, growth, and survival

2005· article· en· W2040284734 sur OpenAlexvenueno aff
Gilles L. Lacroix, Derek Knox

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésBaySalmoFisheryPredationTrawlingHatcheryClupeaPelagic zoneHerringBiologyOceanographyEcologyFishingFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic salmon (Salmo salar) postsmolts surveyed by surface trawling in the Bay of Fundy and Gulf of Maine during 2001–2003 were aggregated in several areas in the Bay of Fundy and dispersed over a broader area in the Gulf of Maine. Postsmolt distribution reflected the major surface-current vectors and was independent of origin (wild vs. hatchery, inner vs. outer Bay of Fundy). Migration proceeded without disruption, and marked wild postsmolts from both the inner and outer Bay of Fundy were recaptured in the outer Bay of Fundy and the Gulf of Maine, where their distribution overlapped the commercial fishery for Atlantic herring (Clupea harengus). Marked postsmolts of wild origin were recaptured more frequently than those of hatchery origin but the overall density was low, and no schools of postsmolts were encountered that could offer protection from predators. Temperature and salinity in postsmolt habitat were favourable for growth and survival. Postsmolts were in excellent condition and had no bacterial or viral pathogens or salmon lice (Lepeophtheirus salmonis). They were feeding on pelagic prey (amphipods, euphausiids, and fish larvae) and the period of accelerated marine growth had started, indicating that environmental conditions and food supply were not limiting growth and survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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