Introducing New Technologies: Protecting Subjects of Surgical Innovation and Research
Notice bibliographique
Résumé
The system for protecting human research subjects is under increasing pressure. Under the currently dominant Regulatory Ethics Paradigm, clinical research protocols must be reviewed and approved by an institutional review board (IRB) or equivalent. Although the IRB was introduced into health care in part to protect patients and investigators from the inherent conflict between the best clinical interest of the individual patient and the interest of science and society in answering a clinical question, its rigorous standards and rigid framework discourage surgeons from seeking potentially valuable early IRB consultation. Most of the important advances in the history of medicine, such as anesthesia, appendectomy, antibiotics, intensive care, and immunization, were introduced through an informal, unregulated innovation process that has been enormously productive but can lead to ratification of ineffective or harmful treatment by credulous physicians and patients. We propose a surgical innovation ethics paradigm that is a more nimble, flexible source of institutional and public oversight and approval of innovations that are in the gray zone prior to their conversion to formal protocols that then require IRB approval. We also discuss the management of personal and institutional conflicts of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,087 |
| Communication savante | 0,024 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».