Economic evaluation of arsenic trioxide compared to all‐trans retinoic acid + conventional chemotherapy for treatment of relapsed acute promyelocytic leukemia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acute promyelocytic leukemia (APL) is an uncommon type of acute leukemia characterized by high early mortality. Current first-line treatments include all-trans retinoic acid (ATRA), anthracyclines, and other conventional chemotherapies (CTs). Although APL is generally associated with a good prognosis, about 20% of patients who achieve remission subsequently relapse and are resistant to the previously administrated treatment. The objective of this study was to assess, from a Canadian perspective, the economic impact of arsenic trioxide (ATO) compared to ATRA+CT for treatment of patients with relapsed/refractory APL. METHODS: The cost-effectiveness of ATO compared to ATRA+CT for treating patients with relapsed/refractory APL was assessed over a lifetime horizon using a Markov model. The model considers five health states: induction, second remission, treatment failure or relapse, postfailure, and death. Markov cycle length was 1 month for the first 24 months and 1 yr thereafter. The model also takes into account the incidence of grade 3-4 adverse events reported in clinical trials. Analyses were conducted from a Canadian Ministry of Health (MoH) and a societal perspective. RESULTS: Compared to ATRA+CT, ATO was associated with incremental cost-effectiveness ratios of $ 20,551/quality-adjusted life year (QALY) from a MoH perspective and $ 22,219/QALY from a societal perspective. Results of the probabilistic sensitivity analysis indicated that ATO is a cost-effective strategy in 99.27% and 98.98% of the simulations from a MoH and a societal perspective, respectively. CONCLUSIONS: This economic evaluation demonstrates that ATO is a cost-effective strategy compared to ATRA+CT for treatment of patients with relapsed/refractory APL in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».