Economic evaluation of arsenic trioxide compared to all‐trans retinoic acid + conventional chemotherapy for treatment of relapsed acute promyelocytic leukemia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acute promyelocytic leukemia (APL) is an uncommon type of acute leukemia characterized by high early mortality. Current first-line treatments include all-trans retinoic acid (ATRA), anthracyclines, and other conventional chemotherapies (CTs). Although APL is generally associated with a good prognosis, about 20% of patients who achieve remission subsequently relapse and are resistant to the previously administrated treatment. The objective of this study was to assess, from a Canadian perspective, the economic impact of arsenic trioxide (ATO) compared to ATRA+CT for treatment of patients with relapsed/refractory APL. METHODS: The cost-effectiveness of ATO compared to ATRA+CT for treating patients with relapsed/refractory APL was assessed over a lifetime horizon using a Markov model. The model considers five health states: induction, second remission, treatment failure or relapse, postfailure, and death. Markov cycle length was 1 month for the first 24 months and 1 yr thereafter. The model also takes into account the incidence of grade 3-4 adverse events reported in clinical trials. Analyses were conducted from a Canadian Ministry of Health (MoH) and a societal perspective. RESULTS: Compared to ATRA+CT, ATO was associated with incremental cost-effectiveness ratios of $ 20,551/quality-adjusted life year (QALY) from a MoH perspective and $ 22,219/QALY from a societal perspective. Results of the probabilistic sensitivity analysis indicated that ATO is a cost-effective strategy in 99.27% and 98.98% of the simulations from a MoH and a societal perspective, respectively. CONCLUSIONS: This economic evaluation demonstrates that ATO is a cost-effective strategy compared to ATRA+CT for treatment of patients with relapsed/refractory APL in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».