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Enregistrement W2040290889 · doi:10.1016/j.jalz.2009.04.330

P2‐021: Detection of β‐amyloid plaques in human AD brain tissue specimen using MR imaging

2009· article· en· W2040290889 sur OpenAlexaff
Hagen H. Kitzler, John A. Ronald, Yuanxin Chen, Robert Hammond, Brian K. Rutt

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingPathologyAmyloid (mycology)Human brainNuclear magnetic resonanceParenchymaIn vivoMaterials scienceBiomedical engineeringNuclear medicineMedicineBiologyRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are no human in vivo magnetic resonance (MR) imaging techniques that specifically demonstrate the formation of β-amyloid plaques of Alzheimer's Disease (AD). High field strength MR studies of human specimens and in vivo AD animal model brain tissue have shown evidence that MR can detect β-amyloid plaques on the basis of iron co-localization with plaques. Here we adapt and exploit an optimized form of the highly SNR-efficient and iron-sensitive Fast Imaging Employing STeady State Acquisition (FIESTA) MR sequence for the detection of AD β-amyloid plaques, using a clinical 3T system supported by a gradient insert in order to provide the spatial resolution for high-resolution imaging of brain tissue specimens. MRI was performed on a 3T scanner (GE Signa HD) interfaced with an insertable gradient coil [peak strength: 500 mT/m, peak slew rate: 3200 T/m/s] and 3.5cm diameter solenoidal RF coil. Isotropically resolved FIESTA images of n=5 autopsy AD brain tissue sets (CERAD definite AD) were acquired in 218 minutes [(100μm); TR/TE 21/11 ms; FA 20°; BW ±8 kHz; phase cycling number/recon: 8/sum-of-squares]-. Datasets were analyzed for the presence of focal signal voids. Subsequent histological sections were stained for β-amyloid protein. High-resolution imaging revealed spherical signal voids throughout the specimen and we observed correlations between patterns found in MRI and histology. A subset of about 10% of plaques in immunohistochemistry sections stained for β-amyloid correlated to spherical signal voids throughout the brain specimen parenchyma on matched high-resolution 3DFIESTA images. However the task of β-amyloid plaque detection was complicated by a second paramagnetic intraparenchymal deposition because post-mortem formalin fixed human AD brain tissue specimens feature intravascular blood products caused by perimortal stasis. Using Minimum Intensity Projection (MinIP) spherical intra-parenchymal and tubular intravascular signal voids could be distinguished. This study provides evidence that clinical field strength MR has the ability to detect microscopic iron associated with human β-amyloid plaques although our gradient insert permits gradient amplitudes and slew rates that are presently not available for human studies with clinical MR systems. We will continue to explore this MR imaging tool for further specific cross-sectional analyses of AD brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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