CA 19-9 as a biomarker in advanced pancreatic cancer patients randomised to gemcitabine plus axitinib or gemcitabine alone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Response assessment in advanced pancreatic cancer (APC) is difficult and predictive markers are needed. There are insufficient data on the value of carbohydrate antigen 19-9 (CA 19-9) and cytostatic-targeted therapies. Axitinib, a selective vascular endothelial growth factor (VEGF) receptors 1, 2, 3 inhibitor, may increase overall survival (OS) in APC. METHODS: We assessed serum CA 19-9, clinical outcomes and diastolic blood pressure (dBP) in APC patients receiving gemcitabine plus axitinib (Gem+A) or gemcitabine alone. RESULTS: In the total population (N=95), median OS was significantly longer in patients with baseline CA 19-9 values at or below the median than in those with values above it (12.2 months [95% confidence interval (CI), 8.6-16.6%] vs 5.0 months [95% CI, 3.9-5.7%]; P<0.0001). This also reached significance in the Gem+A arm (median OS, 12.5 months [95% CI, 8.6-16.6%] vs 4.9 months [95% CI, 3.6-5.6%]; P<0.0001). Patients with any dBP>90 mmHg had significantly longer OS than those who did not. However, there was no predictive significance of CA 19-9. CONCLUSION: Baseline CA 19-9 levels had prognostic value for OS, but caution is advised in interpreting CA 19-9 as a predictive biomarker for novel cytostatic agents such as VEGF-targeted therapies in phase II studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».