CA 19-9 as a biomarker in advanced pancreatic cancer patients randomised to gemcitabine plus axitinib or gemcitabine alone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Response assessment in advanced pancreatic cancer (APC) is difficult and predictive markers are needed. There are insufficient data on the value of carbohydrate antigen 19-9 (CA 19-9) and cytostatic-targeted therapies. Axitinib, a selective vascular endothelial growth factor (VEGF) receptors 1, 2, 3 inhibitor, may increase overall survival (OS) in APC. METHODS: We assessed serum CA 19-9, clinical outcomes and diastolic blood pressure (dBP) in APC patients receiving gemcitabine plus axitinib (Gem+A) or gemcitabine alone. RESULTS: In the total population (N=95), median OS was significantly longer in patients with baseline CA 19-9 values at or below the median than in those with values above it (12.2 months [95% confidence interval (CI), 8.6-16.6%] vs 5.0 months [95% CI, 3.9-5.7%]; P<0.0001). This also reached significance in the Gem+A arm (median OS, 12.5 months [95% CI, 8.6-16.6%] vs 4.9 months [95% CI, 3.6-5.6%]; P<0.0001). Patients with any dBP>90 mmHg had significantly longer OS than those who did not. However, there was no predictive significance of CA 19-9. CONCLUSION: Baseline CA 19-9 levels had prognostic value for OS, but caution is advised in interpreting CA 19-9 as a predictive biomarker for novel cytostatic agents such as VEGF-targeted therapies in phase II studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».