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Enregistrement W2040293283 · doi:10.1371/journal.pone.0007218

Iron Labeling and Pre-Clinical MRI Visualization of Therapeutic Human Neural Stem Cells in a Murine Glioma Model

2009· article· en· W2040293283 sur OpenAlexaff
Mya S. Thu, Joseph Najbauer, Stephen E. Kendall, Ira Harutyunyan, Nicole Sangalang, Margarita Gutova, Marianne Z. Metz, Elizabeth Garcia, R.T. Frank, Seung Up Kim, Rex Moats, Karen S. Aboody

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesRosalinde and Arthur Gilbert FoundationUniversity of California, San FranciscoH. L. Snyder Medical FoundationStop Cancer
Mots-clésGliomaNeural stem cellStem cellCancer researchGlioblastomaMagnetic resonance imagingVisualizationPathologyMedicineBiologyCell biologyComputer scienceRadiologyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Treatment strategies for the highly invasive brain tumor, glioblastoma multiforme, require that cells which have invaded into the surrounding brain be specifically targeted. The inherent tumor-tropism of neural stem cells (NSCs) to primary and invasive tumor foci can be exploited to deliver therapeutics to invasive brain tumor cells in humans. Use of the strategy of converting prodrug to drug via therapeutic transgenes delivered by immortalized therapeutic NSC lines have shown efficacy in animal models. Thus therapeutic NSCs are being proposed for use in human brain tumor clinical trials. In the context of NSC-based therapies, MRI can be used both to non-invasively follow dynamic spatio-temporal patterns of the NSC tumor targeting allowing for the optimization of treatment strategies and to assess efficacy of the therapy. Iron-labeling of cells allows their presence to be visualized and tracked by MRI. Thus we aimed to iron-label therapeutic NSCs without affecting their cellular physiology using a method likely to gain United States Federal Drug Administration (FDA) approval. METHODOLOGY: For human use, the characteristics of therapeutic Neural Stem Cells must be clearly defined with any pertubation to the cell including iron labeling requiring reanalysis of cellular physiology. Here, we studied the effect of iron-loading of the therapeutic NSCs, with ferumoxide-protamine sulfate complex (FE-Pro) on viability, proliferation, migratory properties and transgene expression, when compared to non-labeled cells. FE-Pro labeled NSCs were imaged by MRI at tumor sites, after intracranial administration into the hemisphere contralateral to the tumor, in an orthotopic human glioma xenograft mouse model. CONCLUSION: FE-Pro labeled NSCs retain their proliferative status, tumor tropism, and maintain stem cell character, while allowing in vivo cellular MRI tracking at 7 Tesla, to monitor their real-time migration and distribution at brain tumor sites. Of significance, this work directly supports the use of FE-Pro-labeled NSCs for real-time tracking in the clinical trial under development: "A Pilot Feasibility Study of Oral 5-Fluorocytosine and Genetically modified Neural Stem Cells Expressing Escherichia coli Cytosine Deaminase for Treatment of Recurrent High-Grade Gliomas".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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