Protocol: developing a conceptual framework of patient mediated knowledge translation, systematic review using a realist approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient involvement in healthcare represents the means by which to achieve a healthcare system that is responsive to patient needs and values. Characterization and evaluation of strategies for involving patients in their healthcare may benefit from a knowledge translation (KT) approach. The purpose of this knowledge synthesis is to develop a conceptual framework for patient-mediated KT interventions. METHODS: A preliminary conceptual framework for patient-mediated KT interventions was compiled to describe intended purpose, recipients, delivery context, intervention, and outcomes. A realist review will be conducted in consultation with stakeholders from the arthritis and cancer fields to explore how these interventions work, for whom, and in what contexts. To identify patient-mediated KT interventions in these fields, we will search MEDLINE, the Cochrane Library, and EMBASE from 1995 to 2010; scan references of all eligible studies; and examine five years of tables of contents for journals likely to publish quantitative or qualitative studies that focus on developing, implementing, or evaluating patient-mediated KT interventions. Screening and data collection will be performed independently by two individuals. CONCLUSIONS: The conceptual framework of patient-mediated KT options and outcomes could be used by healthcare providers, managers, educationalists, patient advocates, and policy makers to guide program planning, service delivery, and quality improvement and by us and other researchers to evaluate existing interventions or develop new interventions. By raising awareness of options for involving patients in improving their own care, outcomes based on using a KT approach may lead to greater patient-centred care delivery and improved healthcare outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle