Protocol: developing a conceptual framework of patient mediated knowledge translation, systematic review using a realist approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient involvement in healthcare represents the means by which to achieve a healthcare system that is responsive to patient needs and values. Characterization and evaluation of strategies for involving patients in their healthcare may benefit from a knowledge translation (KT) approach. The purpose of this knowledge synthesis is to develop a conceptual framework for patient-mediated KT interventions. METHODS: A preliminary conceptual framework for patient-mediated KT interventions was compiled to describe intended purpose, recipients, delivery context, intervention, and outcomes. A realist review will be conducted in consultation with stakeholders from the arthritis and cancer fields to explore how these interventions work, for whom, and in what contexts. To identify patient-mediated KT interventions in these fields, we will search MEDLINE, the Cochrane Library, and EMBASE from 1995 to 2010; scan references of all eligible studies; and examine five years of tables of contents for journals likely to publish quantitative or qualitative studies that focus on developing, implementing, or evaluating patient-mediated KT interventions. Screening and data collection will be performed independently by two individuals. CONCLUSIONS: The conceptual framework of patient-mediated KT options and outcomes could be used by healthcare providers, managers, educationalists, patient advocates, and policy makers to guide program planning, service delivery, and quality improvement and by us and other researchers to evaluate existing interventions or develop new interventions. By raising awareness of options for involving patients in improving their own care, outcomes based on using a KT approach may lead to greater patient-centred care delivery and improved healthcare outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,354 | 0,415 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».