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Enregistrement W2040298400 · doi:10.3354/meps285271

Regional and seasonal feeding by bowhead whales Balaena mysticetus as indicated by stable isotope ratios

2005· article· en· W2040298400 sur OpenAlexaboutno aff
SH Lee, DM Schell, Trent L. McDonald, WJ Richardson

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésδ15NWhaleOceanographyIsotope analysisWhalingFisheryGeographyδ13CPredationEcologyBiologyStable isotope ratioGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 285:271-287 (2005) - doi:10.3354/meps285271 Regional and seasonal feeding by bowhead whales Balaena mysticetus as indicated by stable isotope ratios Sang Heon Lee1,*, Donald M. Schell1, Trent L. McDonald2, W. John Richardson3 1Institute of Marine Science, University of Alaska Fairbanks, 245 O'Neill Building, PO Box 757220, Fairbanks, Alaska 99775-7220, USA 2Western EcoSystems Technology Inc., 2003 Central Avenue, Cheyenne, Wyoming 82001, USA 3LGL Ltd., environmental research associates, 22 Fisher Street, POB 280, King City, Ontario L7B 1A6, Canada *Email: ftshl@uaf.edu ABSTRACT: The feeding habitats of the Bering-Chukchi-Beaufort stock of bowhead whales Balaena mysticetus during summer and fall migration are generally known, but the relative amounts of food they consume in various parts of the seasonal range are poorly understood. We used natural geographic gradients in stable isotope ratios of carbon and nitrogen within zooplankton (bowhead prey) to measure the relative importance of the eastern Beaufort Sea versus Bering and Chukchi Seas (combined) as feeding habitat for bowheads. The δ13C content of their prey differs by 3.9‰, on a weighted average basis, between the 2 regions. δ13C in bowhead muscle changed by only 0.5‰ while bowheads were in the Beaufort Sea, indicating that only ca. 10% of the muscle carbon in the average whale turns over during summer feeding, with 95% confidence intervals (CI) of 0 to 23%. Considering subadult whales only, estimated turnover averaged 14% with 95% CI of 4 to 23%. For adults, the estimated turnover was 5% (95% CI = 0 to 30%). Overall δ13C values in muscle are not significantly different in adult and subadult bowheads, suggesting no major age-related shift in the relative importance of different feeding habitats, and very closely matching Bering-Chukchi-derived food. δ15N values for muscles were near 1‰ higher in whales taken in the 1980s, consistent with the observed long-term declining trends in environmental δ15N values as indicated by chronological sampling of baleen plates. In contrast to muscle data, δ13C values in baleen, each representing feeding during a shorter time increment, do show seasonal and age-related differences. Subadult whales apparently feed more in the eastern Beaufort Sea than do adults, but nonetheless acquire insufficient food there to significantly alter their bulk carbon isotope ratios. KEY WORDS: Feeding habitats · Bowhead whales · Balaena mysticetus · Migration · Diet · Trophics · Zooplankton · Stable isotopes · δ13C · δ15N · Beaufort Sea · Bering Sea · Chukchi Sea Full text in pdf format PreviousExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 285. Online publication date: January 19, 2005 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2005 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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