Third Millennium Forestry: What climate change might mean to forests and forest management in Ontario
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Notice bibliographique
Résumé
Climate change may profoundly influence Ontario's forest ecosystems and their management. Elevated atmospheric CO 2 concentrations, increased temperature and altered precipitation regimes will affect forest vegetation through their influence on physiological (e.g., photosynthesis, respiration) and ecological processes (e.g., net primary production, decomposition), and may result in dramatic northward shifts in the natural range of forest types and species. More importantly, climate change is expected to increase the frequency of natural disturbances. Silvicultural intervention will increasingly be relied on to maintain forest health, manage declining stands, regenerate disturbed areas and cutovers with desired species and genotypes, maintain genetic diversity, and assist in species migration. Given the increasingly important role of Ontario's forests in national and provincial efforts to meet greenhouse gas emission reduction targets of the Kyoto Protocol, afforestation, conservation of existing forests, and increased forest management activities to accelerate the storage of carbon in Ontario's forests will be key aspects of forestry at the start of the third millennium. Key words: adaptation, afforestation, bioenergy, carbon dioxide, climate change, disturbance, intensive forest management, migration, mitigation, sequestration, succession
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle