P1-S3.02 The economic burden of chlamydia and gonorrhoea in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background The latest estimate of the economic burden of chlamydia and gonorrhoea in Canada was modelled with data from 1990 and was published in 1992 by Ron Goeree and Paul Gully. Given the changes that have occurred since in diagnostic testing technology, the availability of new data sources and increasing rates of the two infections, a new model using updated data from 2000 is called for. Methods Diagnostic test costs were estimated using provincial laboratory data on the number of diagnostic tests performed for Chlamydia trachomatis (CT) and Neisseria gonorrhoeae (GC) for the year 2000. Direct costs of CT and GC from drugs, hospitals, and physician billings were estimated using the Economic Burden of Illness in Canada (EBIC) data. Direct costs of associated sequelae of each infectious disease were also included in the model. Indirect costs estimated in the model included production losses from both infectious diseases and their associated sequelae. Sensitivity analyses were conducted to provide upper, base and lower-bound estimates of the total cost. Results The preliminary combined estimate for both direct and indirect costs of CT and GC (in 2000 dollars) ranges from approximately $31.5 to $178.4 million (CAD). Conclusions Further work is required to improve data access and estimates of the burden of infection in Canada. A top priority should be to improve the data infrastructure by expanding data linkages within and among provinces around laboratory tests. The majority of costs related to CT and GC are attributable to drug, hospital and physician costs, suggesting that much of the burden of these two infections can be reduced through implementation of effective prevention programs. The number of CT infections has increased exponentially since 2000, warranting further modelling considering current incidence rates and inflation costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».