Composition and temporal variation in the diet of beluga whales, derived from stable isotopes
Notice bibliographique
Résumé
The diet of individuals within a species commonly differs among sex and age classes because of differences in energy requirements and physiological needs. Belugas Delphinapterus leucas show a high level of sexual habitat segregation and dimorphism that could result in differences in diet between the sexes. Here, we used stable isotopes of carbon ( 13 C) and nitrogen ( 15 N) from muscle and skin samples of 88 belugas, and likely prey species, to investigate how beluga diet in Cumberland Sound (Nunavut, Canada) varied between sexes, among age classes, and over time from 1982 to 2009. Based on linear mixed-effects models, older belugas had higher 13 C and 15 N than younger individuals of both sexes, suggesting that older individuals feed on more benthic, higher trophic-position prey than younger individuals. We also found a strong, decreasing trend in both 13 C and 15 N values over time, indicating either a temporal shift in beluga diet or an ecosystem-wide change in isotope values. Based on stable isotope mixing models performed on belugas sampled since 2000, both males and females fed primarily on Arctic cod Boreogadus saida and capelin Mallotus villosus. The latter is a recent invader to this ecosystem, which could explain the temporal shift in stable isotopes of the Cumberland Sound belugas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».