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Enregistrement W2040307875 · doi:10.1109/tap.2012.2207328

The Second-Order High Frequency Radar Ocean Surface Cross Section for an Antenna on a Floating Platform

2012· article· en· W2040307875 sur OpenAlexaff
J. Walsh, Weimin Huang, Eric W. Gill

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadar cross-sectionPhysicsRadarAcousticsAntenna (radio)Cross section (physics)Bistatic radarSurface waveOpticsScatteringGeologyRadar imagingComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The second-order high frequency (HF) radar cross section (RCS) of the ocean surface, normalized to the area of the scattering patch, is derived for the case in which the radar transmitting and receiving antennas are mounted on a swaying platform or barge. The second-order result includes both electromagnetic and hydrodynamic contributions. The derivation for the hydrodynamic patch scatter component, for time pulsed radars, is based on the first-order RCS found in the counterpart of this paper by replacing the first-order ocean wave spectrum with the second-order ocean wave spectrum. The electromagnetic patch scatter development begins with a general expression for the bistatically received second-order electric field in which platform sway is introduced. Based on an assumption that the ocean surface can be described as a Fourier series whose coefficients are random variables, the second-order monostatic RCS is developed. The resulting second-order cross section is found to consist of Bessel functions and no singularity exists in the newly derived electromagnetic coupling coefficient. Simulation results for the new RCS are also provided to indicate the effects of barge motion under a variety of sea states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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