Biomimetic Hemocompatible Coatings through Immobilization of Hyaluronan Derivatives on Metal Surfaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biomimetic coatings offer exciting options to modulate the biocompatibility of biomaterials. The challenge is to create surfaces that undergo specific interactions with cells without promoting nonspecific fouling. This work reports an innovative approach toward biomimetic surfaces based on the covalent immobilization of a carboxylate terminated PEGylated hyaluronan (HA-PEG) onto plasma functionalized NiTi alloy surfaces. The metal substrates were aminated via two different plasma functionalization processes. Hyaluronan, a natural glycosaminoglycan and the major constituent of the extracellular matrix, was grafted to the substrates by reaction of the surface amines with the carboxylic acid terminated PEG spacer using carbodiimide chemistry. The surface modification was monitored at each step by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). HA-immobilized surfaces displayed increased hydrophilicity and reduced fouling, compared to bare surfaces, when exposed to human platelets (PLT) in an in vitro assay with radiolabeled platelets (204.1 +/- 123.8 x 10 (3) PLT/cm (2) vs 538.5 +/- 100.5 x 10 (3) PLT/cm (2) for bare metal, p < 0.05). Using a robust plasma patterning technique, microstructured hyaluronan surfaces were successfully created as demonstrated by XPS chemical imaging. The bioactive surfaces described present unique features, which result from the synergy between the intrinsic biological properties of hyaluronan and the chemical composition and morphology of the polymer layer immobilized on a metal surface.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle