Identification of a family of DNA-binding proteins with homology to RNA splicing factors
Notice bibliographique
Résumé
We describe a unique family of human proteins that are capable of binding to the cAMP regulatory element (CRE) and that are homologous to RNA splicing proteins. A human cDNA was isolated that encodes a protein with a distinctive combination of modular domain structures: 2 leucine-zipper-like domains, a DNA-binding zinc-finger-like domain, an RNA-binding zinc-finger-like domain, and 2 coiled-coil protein-protein interaction domains. It also has a serine-arginine-rich domain, commonly found in proteins involved in RNA splicing. The protein was discovered using the CRE as bait in a yeast 1-hybrid assay. It was then shown to bind specifically to the CRE in vitro using gel shift assays. We have named the protein CRE-associated protein (CREAP). We show that it is widely expressed in human tissues but is highly expressed in several fetal tissues and in several regions of the adult brain. CREAP is closely related to 2 human proteins of unknown function. CREAP shows significant homology with a small nuclear ribonucleoprotein of yeast, Luc7p, involved in 5' splice site recognition. The 3 human CREAP proteins form a unique family with the potential to act as transcription factors that link to RNA processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».