Clinical Survival Predictors in Patients With Advanced Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical and epidemiological relevance of different prognostic factors for survival in patients with advanced or terminal cancer remains controversial. PURPOSES: To establish the survival of patients with cancer after diagnosis of terminal disease and to determine the predictors of survival. METHODS: An inception cohort of 227 consecutive patients aged 18 years or older with terminal cancer of the lung, breast, and gastrointestinal tract were observed from July 1, 1996, through December 31, 1998. Tumor- and treatment-specific, clinical, laboratory, demographic, and socioeconomic variables were recorded at baseline. The relationships between these characteristics and survival time were examined using univariate Kaplan-Meier and multivariate Cox regression analyses. RESULTS: At the time of data analysis, 208 patients (91.6%) had died; the overall median survival for the sample was 15.3 weeks. Shorter survival was independently associated (P< or =.05) with a primary tumor of the lung (vs breast and gastrointestinal tract combined), liver metastases, moderate to-severe comorbidity levels (vs absent-to-mild levels), weight loss of greater than 8.1 kg in the previous 6 months, serum albumin levels of less than 35 g/L, lymphocyte counts of less than 1 X 10(9)/L, serum lactate dehydrogenase levels of greater than 618 U/L, and clinical estimation of survival by the treating physician of less than 2 months (vs 2-6 and >6 months). Performance status, symptoms other than nausea and vomiting, tumor burden, and socioeconomic characteristics such as social support and education and income levels did not appear to be independently associated with survival after adjusting for the effect of prognostic factors. CONCLUSIONS: Simple clinical and laboratory assessments are useful aids in the prediction of survival in patients with solid malignant neoplasms at the onset of terminal stages. Methodological improvements in the design and implementation of survival studies may reduce prognostic uncertainty and ultimately provide better care for the terminally ill patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».