Single‐centre experience with allogeneic bone marrow transplantation for acute lymphoblastic leukaemia in childhood: similar survival after matched‐related and matched‐unrelated donor transplants
Notice bibliographique
Résumé
Seventy percent of children with acute lymphoblastic leukaemia (ALL) who may benefit from bone marrow transplant (BMT) lack a human leucocyte antigen (HLA)-matched related donor (MRD). For these children, BMT from a matched unrelated donor (MUD) represents a therapeutic option. We reviewed the course of 62 children with ALL who received fully matched marrow allografts at our institution between 1990 and 1998: 36 with MRDs and 26 with MUDs. Clinical characteristics were similar in the two groups. The interval from attainment of pre-BMT complete remission to transplant was significantly longer in the MUD group. Conditioning (etoposide/total body irradiation) and graft-versus-host disease (GVHD) prophylaxis regimens were the same for all patients, and all received T cell-replete bone marrow. There was no significant difference in probability of engraftment, or time to engraftment, in the two groups. MUD BMT recipients had a significantly greater incidence of grade II-IV acute GVHD (58% versus 24% in the MRD group; P = 0.02), and demonstrated a trend towards more chronic GVHD (39% versus 15%; P = 0.06). Three years post BMT, the probabilities of transplant-related mortality were 33 +/- 11% and 20 +/- 8% in MUD and MRD groups respectively (P = 0.38); the probabilities of relapse were 28 +/- 12% and 41 +/- 9% respectively (P = 0.19). Lansky or Karnofsky performance scores in event-free survivors were 90-100 in 87% of the MUD group and 83% of the MRD group. With a median follow up of 38 months (range, 3-97), 3-year event-free survival was 49 +/- 11% and 47 +/- 9% in the MUD and MRD BMT groups respectively (P = 0.71). These results suggest that MUD BMT is a valuable therapy for children with ALL in whom BMT is indicated, and underscore the importance of efforts aimed at expediting unrelated donor searches for patients lacking a MRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».