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Enregistrement W2040325888 · doi:10.1615/critreveukaryotgeneexpr.v12.i1.20

The Control of Bone Growth by Parathyroid Hormone, Leptin, & Statins

2002· review· en· W2040325888 sur OpenAlexaff
J. F. Whitfield, Paul Morley, Gordon E. Willick

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Eukaryotic Gene Expression · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParathyroid hormoneLeptinEndocrinologyGrowth hormoneInternal medicineChemistryHormoneMedicineCalciumObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a need for anabolic drugs that can stimulate bone growth, improve bone microarchitecture, accelerate fracture healing and thus restore bone strength to oteoporotics. The anabolic agents currently leading the way to the clinic are the parathroid hormone (PTH) and some of its adenylyl cyclase-stimulating fragments. Here we discuss what is known about the genes and their products that are stimulated by PTHR1 receptor signals and in four ways cause a large accumulation of bone-building osteoblasts. We will also discuss the currently controversial anabolic activity of the cholesterol-lowering statins and outline a possible mechanism by which they might stimulate BMP-2 expession and bone growth. Finally, we will present the growing evidence for the body's "fat-o-stat" cytokine-leptin-indirectly restraining bone growth via a hypothalamic factor and at the same serving as a local autocrine/paracrine stimulator of osteoblast activity via IGF-I and an inhibitor of osteoclast generation by stimulating osteoblastic cells' antiosteoclast OPG (osteoprotegerin) expression and reducing their proosteoclast RANKL expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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