Validation and production of RADARSAT‐1 derived ice‐motion maps in the North Water (NOW) polynya, January ‐ December 1998
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monitoring ice motion may provide insight into the atmospheric and oceanic forces acting on ice motion and thus the mechanisms that contribute to polynya dynamics. A study of ice kinematics in the North Water (NOW) region was performed using time sequential and spatially overlapping RADARSAT‐1 ScanSAR Wide images (January to December 1998) processed by the Canadian Ice Service (CIS) Ice Tracking Algorithm (Tracker). The objectives of this research were to: 1) validate the NOW region ice motions derived using Tracker; 2) create monthly image‐maps that present ice speeds and directions over the NOW region for an entire year (January to December 1998); 3) compare these results to previous ice motion studies done in the NOW region; and 4) develop initial insights into relations between derived ice motion and latent and sensible heat mechanisms in the NOW Polynya. Tracker ice motions were validated using in situ ice beacons deployed between April and November 1998. Tracker magnitude and direction coefficients of determination (R2) were 0.93 and 0.79 respectively, with standard errors of estimate of 3.6 km in magnitude and 38.8° in direction. The monthly ice motion maps describe the annual evolution of the polynya quite accurately and compare well to other studies. High levels of ice export are found which supports the theory that winds or ocean currents continually remove ice from the polynya as it forms. A northward import of ice into the polynya along the Greenland coast shows the recycling of ice into the polynya. Evidence of oceanic (sensible) heat contributing to the open water of the polynya was not evident using the Tracker ice motion methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».