The effect of blue light exposure and use of intraocular lenses on human uveal melanoma cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the effect of blue light on inducing melanocytic malignant transformation. We chose to investigate the effect of blue light (475 nm wavelength) on the proliferation rates of uveal melanoma cells. In addition, we tested two different intraocular lenses to determine the possible effects of ultraviolet absorbing and blue light filtering intraocular lenses on the changes in proliferation. Four human uveal melanoma cell lines (92.1, MKT-BR, OCM-1, SP6.5) were exposed to blue light with and without the presence of ultraviolet absorbing and blue light filtering intraocular lenses. Cells covered by aluminum foil were used as a control. The proliferation rate of the cells compared with the control was then assessed using the Sulforhodamine-B proliferation assay. Cells exposed to blue light showed a statistically significant (P<0.05) increase in proliferation. Those exposed to blue light through a standard ultraviolet absorbing intraocular lens showed a smaller increase in proliferation, whereas those exposed with a blue light filtering intraocular lens showed no increase in proliferation than the control in all four cell lines. The exposure of cells to blue light led to an increase in proliferation in all cell lines compared with the control. The use of blue light filtering intraocular lenses abolished these increases in proliferation in the four cell lines. These results indicate that blue light filtering intraocular lenses may have a protective effect on the proliferation rates of uveal melanoma cells exposed to blue light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».