Unsettling the lawyers: Other forms of justice in Indigenous claims of expropriation, abuse, and injustice
Notice bibliographique
Résumé
This article considers, from the experience of the Indian Residential Schools Settlement, the limitations of the current formal justice system and the common ways that lawyers and parties act within it. Looking at the combinations of lawsuits, settlement negotiations, structured compensation schemes, truth and reconciliation processes, and memorial and education programs now provided for in the IRSS, the article suggests that we may need ‘process pluralism’ and different orientations to deal with modern mass harms: now recognized harms (like loss of culture, family, language, as well as physical, mental, and social injury) that the formal legal system has not yet developed the capacity to address. Placing the IRSS in a larger international context, the article suggests that some legal and social recognition of ‘new’ human harms and injuries has necessitated the development of different legal and quasi-legal processes. Whether called ‘restorative,’ ‘transitional,’ or ‘alternative’ justice, new forms of dealing with wrongs, harms, and conflicts will require redesigning legal processes and institutions; legal professional education; and social, cultural, and philosophical orientations to human injuries and ‘redress.’ Not all who are injured (both individually and in groups) want or require the same ‘remedies,’ and our conventional and historical common law and adversarial system must be adapted to the diverse needs of those who are injured by past and unconscionable wrongs, especially when inflicted by major governmental, religious, and civil society institutions and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,113 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».