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Enregistrement W2040334088 · doi:10.3138/utlj.2418

Unsettling the lawyers: Other forms of justice in Indigenous claims of expropriation, abuse, and injustice

2014· article· en· W2040334088 sur OpenAlexvenueno aff
Carrie Menkel‐Meadow

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpropriationInjusticeEconomic JusticeIndigenousCriminologyPolitical scienceLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers, from the experience of the Indian Residential Schools Settlement, the limitations of the current formal justice system and the common ways that lawyers and parties act within it. Looking at the combinations of lawsuits, settlement negotiations, structured compensation schemes, truth and reconciliation processes, and memorial and education programs now provided for in the IRSS, the article suggests that we may need ‘process pluralism’ and different orientations to deal with modern mass harms: now recognized harms (like loss of culture, family, language, as well as physical, mental, and social injury) that the formal legal system has not yet developed the capacity to address. Placing the IRSS in a larger international context, the article suggests that some legal and social recognition of ‘new’ human harms and injuries has necessitated the development of different legal and quasi-legal processes. Whether called ‘restorative,’ ‘transitional,’ or ‘alternative’ justice, new forms of dealing with wrongs, harms, and conflicts will require redesigning legal processes and institutions; legal professional education; and social, cultural, and philosophical orientations to human injuries and ‘redress.’ Not all who are injured (both individually and in groups) want or require the same ‘remedies,’ and our conventional and historical common law and adversarial system must be adapted to the diverse needs of those who are injured by past and unconscionable wrongs, especially when inflicted by major governmental, religious, and civil society institutions and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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