Progressive reduction in treatment‐related deaths in Medical Research Council childhood lymphoblastic leukaemia trials from 1980 to 1997 (UKALL VIII, X and XI)
Notice bibliographique
Résumé
In the last 20 years, the survival rate for children with acute lymphoblastic leukaemia (ALL) has markedly improved, largely owing to a decrease in relapses. However, children still die from complications of treatment and these are potentially preventable. We have analysed data from three large consecutive national protocols for ALL from 1980 to 1997 [Medical Research Council United Kingdom ALL (MRC UKALL) trials VIII, X and XI] to compare the incidence and causes of treatment-related deaths (TRD). The percentage of TRD has fallen from 9% to 2% (UKALL VIII to XI), largely as a result of a decrease in fatal infections. Deaths during induction have fallen from 3% to 1%, the main causes of death being bacterial, followed by fungal infection, while other causes, chiefly haemorrhage, have not declined. Remission deaths also decreased from 6% to 1%, particularly those deaths due to measles and pneumocystis carinii. More guidelines for surveillance and treatment of infections have been included within progressively more intensive protocols. Risk factor analysis showed increased TRD in patients with Down's syndrome, high leucocyte count and older age in UKALL XI. In contrast, the introduction of blocks of intensification was not associated with an increased death rate. While improved supportive care has reduced the incidence of TRD, there is still scope for further reduction by prompt treatment of suspected infection. Maintenance of herd immunity remains of vital importance in avoiding deaths from measles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».