Accumulation of Sestamibi in Lymphoma Cell Lines<i>In Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Although some authors have suggested that sestamibi imaging is useful in evaluation of patients with lymphoma, others have obtained equivocal results. This discrepancy has been further investigated in vitro using two patient-derived non-Hodgkin's lymphoma cell lines, OCI-Ly3 and OCI-Ly18. Sestamibi (0.2 MBq/ml) was added to a suspension of OCI-Ly3 or OCI-Ly18 cells and aliquots were removed over 1 h and centrifuged to determine cell-associated radioactivity. Further experiments studied the effect of addition of a P-glycoprotein (Pgp) modulator or alteration in plasma and/or mitochondrial membrane potentials. Accumulation of sestamibi reached plateau values within 30 min, but these values were 6-fold higher in OCI-Ly3 than in OCI-Ly18. Inhibition of Pgp function with GG918 or PSC833 did not affect OCI-Ly3 cells but increased accumulation in OCI-Ly18 cells 3-fold, indicating a moderate level of Pgp. However, both cell lines responded similarly to membrane potential alterations: hyperpolarization of the mitochondrial membrane with nigericin had little effect on accumulation: in contrast, depolarization of the plasma membrane with an isotonic high potassium buffer reduced accumulation of sestamibi to 52% of control and additional depolarization of the mitochondrial membrane with valinomycin further reduced accumulation to 12% of control levels. These studies suggest that there can be wide differences in accumulation between cell lines, in part due to Pgp-mediated efflux, but that both of these cell lines have highly polarized mitochondria with little further capacity for hyperpolarization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».