Effects of a beta-adrenergic agonist (L-644,969) on performance and carcass traits of growing lambs in a cold environment
Notice bibliographique
Résumé
A 2 × 2 factorial experiment was conducted to study the effects of the beta-adrenergic agonist L-644,969 (BAA, supplied at 0.28 vs. 0 mg kg −0.75 d −1 ) on growth performance, carcass traits and nitrogen balance of lambs at two environmental temperatures (0°C vs. 20 °C). Sixteen Suffolk-Cross wether lambs (30.2 ± 2.06 kg BW) were randomly divided into four groups and exposed to each of four experimental treatments (20 °C with control diet; 20 °C with BAA-supplemented diet; 0 °C with control diet; and 0 °C with BAA-supplemented diet) for 5 wk. The collection period for nitrogen balance was 4 d during the 4th week of treatment. The low temperature decreased efficiency of feed utilization and increased backfat thickness by 20.8% (P < 0.01) and 35.1% (P < 0.05), respectively. L-644,969, on the other hand, increased daily gain, feed efficiency and hot carcass weight by 22.5% (P < 0.05), 17.2% (P < 0.05) and 9.6% (P < 0.05,) respectively. Dressing percentage (P < 0.01), biceps femoris weight (P < 0.01) and rib eye area (P < 0.01) were also increased, but abdominal fat expressed as a percentage of liveweight (P < 0.05) was significantly decreased by BAA treatment. The improved weight gain, muscle weight and ribeye area in response to BAA, and in the absence of an increase in total nitrogen retention, indicate that the responses are due to nutrient repartitioning. Temperature did not impair the nutrient repartitioning effect of BAA, but feed efficiency may be more improved by BAA for the animals in the cold environment. Key words: Performance, carcass traits, beta-agonist, temperature, lambs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».