Abrogating HSP Response Augments Cell Death Induced by As2O3 in Glioma Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We previously reported that Arsenic trioxide (ATO) can inhibit glioma growth both in vitro and in vivo. While the use of ATO alone for solid tumor treatment sometimes was found to be ineffective which may be due to the protective pathways including heat shock proteins (HSPs) response induced by ATO. In this study, we modified HSPs expression to investigate whether HSPs had some effect on ATO induced glioma cell death. METHODS: Trypan bule exclusion assay, mitochondrial membrane potential (MMP) Assay, and SubG1 detection were used to evaluate cell viability and western-blot was employed to detect HSPs and some apoptosis markers expression induced by ATO. Heat pre-treatment, HSPs inhibitor, or Heat Shock factor-1 (HSF1) knockdown by SiRNA was employed to modify HSPs levels. RESULTS: It was showed that KNK437 (HSPs inhibitor) or HSF1 knockdown significantly enhanced cell death, MMP disruption, JNK phosphorylation and caspase-3 cleavage induced by ATO, which was accompanied by abrogation of HSPs induction, while heat pre-treatment with clear HSPs induction had strong protection on the effects mentioned above. CONCLUSION: Those data suggested that HSPs play protective roles on ATO induced cell death in glioma. Inhibition of HSPs may have a synergistic effect with ATO on glioma treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».