Key Factors in Back Disability Prevention
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Survey, subgroup analysis, Q-analysis, and analysis of e-mail exchanges. Objective. To assess what influences the choice of priorities for interventions to prevent back-related disability. Summary of Background Data. Back-related disability results from interaction of physical, psychological, occupational, and social factors. However, opinions differ on which factors should be targeted by interventions aimed at preventing disability. Methods. A Delphi panel (14 researchers and 19 occupational health stakeholders) attempted to reach consensus about the relative impact and modifiability of 32 factors involved in back-related disability. Data gathered during the panel were analyzed using 4 methods: (1) a survey asking panel members what influenced their rankings, (2) subgroup analysis to compare differences in rankings according to members’ backgrounds and affiliations, (3) Q-analysis to identify views shared by members, and (4) qualitative analysis of e-mail exchanges during the panel process. Results. Besides research evidence about a factor, we found that the greatest influence was the personal experience of panel members, which included diverse views about the nature of back disability, expectations about how interventions would be implemented, the typical workers or patients seen by them, and their values and principles. The member’s educational background and current affiliation played a lesser role in their choice of priorities. The choice of priorities was also influenced by difficulties in separating the impact of a factor from its modifiability, whether the panel member considered occupational or nonoccupational disability, and the intricate linkages between the factors. Conclusions. This study suggests the choice of priorities is primarily influenced by different views about disability and other components of personal experience. Secondary influences included process difficulties in making a choice. The person’s background and affiliation had a weak association with the views and choice of priorities. The authors analyzed data from a consensus panel in 4 ways to assess what influenced the choice of priorities for interventions to prevent back disability. The main influences related to different views about disability and other elements of personal experience. Secondary influences related to the prioritization process itself. There was a weak association between background and affiliation, and particular choices or views about disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».